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Die neue KI-Mittelklasse
Redakteur
Kurator'in für: Volk und Wirtschaft Medien und Gesellschaft Technologie und Gesellschaft Fundstücke
Leitet das Digital-Team im Wirtschaftsressort der Süddeutschen Zeitung, was nicht heißt, dass er nur Nerd-Kram piqt. Studierte in Erlangen und Portland Politikwissenschaft und Amerikanistik, schrieb in Nürnberg, Berlin, New York und München. Interessiert an allem Politischen. Am Absurden sowieso. Süchtig nach Longreads.
Ein positiver Blick auf die Disruption durch generative KI (und ein sehr langer Text, typisch fürs Noema-Magazin aus dem Think Tank des Investoren und Big Spenders Nicolas Berggruen). Arbeitsökonom David Autor vom MIT beschreibt die Technologie als Chance für eine abgehängte (untere?) Mittelschicht, den Vorsprung auf die Experten-Elite zu schließen, den diese sich in den vergangenen Jahrzehnten erarbeitet hat.
Die letzte große Innovationswelle - die Einführung des Computers - habe weniger gebildeten Menschen geschadet - weil sie überproportional den Experten geholfen hätte, zum Beispiel Anwälten und Ärzten. Die hätten nun keine händische Informationsverarbeitung durch Sekretäre, Assistentinnen etc. mehr gebraucht, so mehr Geld verdienen können und dazu Zeit gewonnen, Entscheidungen zu treffen - die Kernkompetenz von hochgebildeten Experten. Dadurch vergrößerte sich der Abstand zur den schlechtbezahlten Tätigkeiten, die für Autor nicht "körperliche" Arbeit sind, sondern deren niedriger Status im Mangel an Entscheidungfähigkeit begründet liegt.
Most people understand that mass production lowered the cost of consumer goods. The contemporary challenge is the high and rising price of essential services like healthcare, higher education and law, that are monopolized by guilds of highly educated experts.
Hier komme nun -vor allem generative - KI ins Spiel. Sie helfe "einfachen" Berufen, zu den hochbezahlten, monopolistisch organisierten Experten aufzuschließen:
AI could enable a larger set of workers possessing complementary knowledge to perform some of the higher-stakes decision-making tasks currently arrogated to elite experts like doctors, lawyers, coders and educators
Er führt Studien an, denen zufolge Programmierer, (Content/Marketing-)Autoren und Kundendienstmitarbeiter dank generativer KI wie Chat-GPT schneller ein höheres Level an Expertise erreichen konnten. Interessanterweise half dabei die Technologie den Schwächsten am meisten: The least effective writers in the ChatGPT group were about as effective as the median writer without ChatGPT — a huge quality jump.
Ein spannender Blick, der die Komplexität der Veränderungen durch Automatisierung (ob mit KI oder ohne) zeigt und historisch einordnet. Der Fokus liegt auf Gruppen fokussiert, die in der Debatte sonst häufig nicht beleuchtet werden oder direkt als "KI-Verlierer" abgestempelt werden.
Quelle: David Autor EN www.noemamag.com
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Wie bitte hilft ki, mehr Entscheidungen treffen zu können?
Gibt man diese nicht eher an die ki ab?
Oder ist die noch nötige Kreativität gemeint, die es braucht der KI komplexere und passende Ergebnisse zu entlocken?
Und macht ki diese untere Mittelklasse nicht einfach auf diese Weise unabhängig von "Zulieferen" wie es der Computer für die erwähnten Ärzte etc. tat?